深層強化学習とは？ AlphaGo（アルファ碁）の仕組み 連載：図でわかる3分間AIキソ講座

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深層強化学習とは？ AlphaGo（アルファ碁）の仕組み

連載：図でわかる3分間AIキソ講座

ディープラーニングが世間一般に知られれるようになったのは、2016年に登場した「AlphaGo（アルファ碁）」という囲碁AIがプロ棋士を破ってからではないでしょうか。グーグルが開発したAlphaGoにはディープラーニングと強化学習を組み合わせた「深層強化学習」が使われており、囲碁に限らずさまざまなゲームにおいて圧倒的な強さを見せつけています。本記事では、「深層強化学習とはどんな技術なのか」を解説していきます。

フリーライター

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合同会社Noteip代表。ライター。米国の大学でコンピューターサイエンスを専攻し、卒業後は国内の一部上場企業でIT関連製品の企画・マーケティングなどに従事。退職後はライターとして書籍や記事の執筆、WEBコンテンツの制作に関わっている。人工知能の他に科学・IT・軍事・医療関連のトピックを扱っており、研究機関・大学における研究支援活動も行っている。著書『近未来のコア・テクノロジー（翔泳社）』『図解これだけは知っておきたいAIビジネス入門（成美堂）』、執筆協力『マンガでわかる人工知能（池田書店）』など。

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1. 強化学習とディープラーニングを組み合わせた「深層強化学習」
2. 3つのAIを搭載した「AlphaGo」のカラクリ
3. 深層強化学習はどんな場面で役立つ？
4. AIの将来は強化学習にかかっている？

強化学習とディープラーニングを組み合わせた「深層強化学習」

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